Essec Business School

Avec ESSEC Knowledge Editor-in-chief

Le mot "données" vient du latin datum : (chose) donnée. Qu'est-ce que les données peuvent nous apporter exactement - et comment tirer le meilleur parti de ce cadeau ? Avec les questions qui tournent autour de la vie privée, de l'éthique de l'IA et de l'avenir du monde du travail tel que nous le connaissons, comment travailler avec les données tout en gardant nos valeurs à l'esprit ? Les entreprises doivent utiliser les données de manière efficace pour conserver un avantage concurrentiel. Dans un rapport récent, Isabelle Comyn-Wattiau, professeur de systèmes d'information, de sciences de la décision et de statistiques à la chaire Stratégie et gouvernance de l'information de l'ESSEC, ainsi que les entreprises partenaires Covea et Devoteam, ont développé un baromètre permettant d'évaluer les stratégies des entreprises en matière de données.

Ils ont créé un questionnaire pour mieux cerner la façon dont les entreprises utilisent les données, en obtenant les résultats de 116 entreprises. Ils en ont tiré plusieurs conclusions clés sur la façon dont les entreprises valorisent les données, sur la manière dont elles les gèrent et sur leurs prochaines étapes. 

Pour étudier les stratégies des entreprises en matière de données, les chercheurs ont envoyé des questionnaires aux entreprises françaises au début de l'année 2023. Parmi les 116 participants se trouvaient des chefs d'entreprise, des responsables informatiques, des gestionnaires de données et d'autres dirigeants, représentant divers secteurs et tailles d'entreprises.

Les données, une source de valeur

Les entreprises investissent des ressources humaines et techniques dans la gestion des données, qui doivent donc être rentabilisées. La professeure Comyn-Wattiau propose une approche en trois volets pour évaluer la valeur des données :

1. Sa valeur : qu'apportent-elles à l'organisation ? 

2. Son coût : quels sont les coûts tout au long de son cycle de vie, depuis son acquisition, sa préparation, son stockage, son utilisation, son partage et son élimination ? 

3. Son risque : quels sont les risques opérationnels, stratégiques et juridiques liés à son utilisation ? 

• Tirer le meilleur parti possible des données

• S'assurer qu'elles se conforment aux lois et réglementations, comme la loi européenne GDPR 

• Minimiser les risques encourus

• Minimiser les coûts impliqués

En particulier, les entreprises ont noté qu'elles étaient en mesure d'améliorer les processus, d'optimiser les tâches et de réduire les coûts grâce à l'utilisation des données. En effet, grâce à l'utilisation des données, un tiers des organisations interrogées (34,2 %) ont constaté qu'elles pouvaient élargir leur gamme de produits/services, et 26,3 % ont pu augmenter leur chiffre d'affaires. Plus l'entreprise est importante (en termes de chiffre d'affaires ou de budget), plus elle met l'accent sur la valeur des données, et moins elle se préoccupe de minimiser les coûts : ⅔ des entreprises interrogées cherchent à optimiser davantage leur utilisation des données. Les entreprises de toutes tailles accordent la même importance à la conformité aux exigences légales.

La gouvernance des données dans les entreprises françaises 

Mais il ne suffit pas d'utiliser les données, il faut aussi les traiter correctement, et c'est là que la gouvernance des données entre en jeu. S'il n'y a pas de consensus exact sur ce que recouvre la "gouvernance des données", il est généralement admis que son objectif principal est de maximiser la valeur tout en minimisant les coûts et les risques associés. La gouvernance des données et de l'information peut être mise en œuvre à différents niveaux : stratégique, intermédiaire et opérationnel. Elle repose sur trois piliers : les personnes, les processus et les technologies. Les perceptions varient : 36% la considèrent comme une approche stratégique pour maximiser la valeur des données, 24,6% la définissent comme un cadre décrivant des principes et des règles, 18% mettent l'accent sur les règles de gestion opérationnelle des données et 14% la considèrent comme un sous-ensemble de la gouvernance d'entreprise. Dans ces conditions, il n'est pas surprenant qu'une grande partie des personnes interrogées aient indiqué que leur organisation devait s'améliorer dans ce domaine (40 %) et qu'il s'agissait d'un sujet stratégique clé (35 %).

Les chercheurs ont également étudié le niveau de gouvernance des données des entreprises, en le divisant en quatre sections.

• initiale (40,4 % des entreprises) : niveau minimal de documentation et de contrôle réglementaire

• Mise en œuvre (31,6 % des entreprises) : la gouvernance des données est mise en œuvre dans certains domaines stratégiques.

• Avancée (19,3 % des entreprises) : la gouvernance des données est présente dans tous les domaines de l'entreprise.

• Optimisée (8,8 % des entreprises) : les meilleures pratiques de gouvernance des données sont utilisées dans toutes les activités de l'entreprise (telles que la tenue d'un catalogue de données, le contrôle de la qualité des données et la gestion de la sécurité des données).

Étant donné que les données peuvent jouer un rôle crucial dans la réussite d'une stratégie, les plans de gouvernance des données sont essentiels, et les entreprises interrogées ont tendance à être d'accord. Près de la moitié (44,7 %) indiquent qu'ils sont un élément clé de la stratégie et plus de la moitié (56,1 %) ajoutant que la gouvernance des données est considérée comme un outil stratégique par les dirigeants. La mise en œuvre du GDPR européen ou l'arrivée d'un expert en données au sein de la direction tendent à augmenter l'importance stratégique accordée à la gouvernance des données.

De nombreuses entreprises présentent des plans de gouvernance des données immatures tout en reconnaissant le rôle important de ces plans, ce qui constitue une voie d'amélioration évidente.

Mission "données" 

Les objectifs en ce qui concerne les données reposent sur quatre piliers : 

L'organisation : il s'agit de la partie la plus critique de l'élaboration d'une stratégie de données, car elle comprend la définition des postes clés qui traiteront les données, tels que les propriétaires de données, les gestionnaires de données et les responsables des données (Chief Data Officers). Elle comprend également la structuration de la stratégie de données et l'établissement de rapports sur les projets et la gestion du budget. La plupart des entreprises interrogées placent cette tâche sous la responsabilité de leur service informatique (55,3 %), mais d'autres services sont également impliqués : par exemple, le service chargé des risques et de la conformité gère les risques liés aux données dans environ 30 % des entreprises. 

Le capital humain : Outre les rôles décrits, les employés contribuent à la stratégie par le dialogue entre les principales parties prenantes. Alors que la moitié des employés interrogés ont noté que la communication entre les principaux acteurs était excellente, plus de 60% ont également identifié la diffusion d'une forte culture de gouvernance des données comme un axe d'amélioration dans leur entreprise. La moitié a également noté qu'une formation accrue sur ces sujets et l'implication des employés dans la prise de décision seraient utiles. 

Technologie : l'infrastructure et les outils mis en place et utilisés dans l'entreprise pour traiter les données tout au long de leur cycle de vie. 

Finances : tout ce qui concerne l'argent, du budget de l'entreprise et de sa structure à la rentabilité de la stratégie de données. Alors que de nombreuses personnes interrogées ne disposaient pas nécessairement de toutes les informations nécessaires pour répondre, seulement 9 % de celles qui en disposent ont répondu que plus de 10 % du budget IT de leur entreprise était consacré aux données - ce qui suggère que de nombreuses entreprises consacrent des sommes plutôt modestes à leurs ambitions en matière de données. Cependant, environ un tiers des personnes interrogées ont répondu que, bien que les sommes soient actuellement insuffisantes, le budget était en augmentation.

Intelligence artificielle (IA) et impact social

Il est impossible d'avoir une conversation sur les données sans reconnaître le rôle de l'IA. Bien que cette étude ait été menée au début de l'année 2023 et que le paysage évolue rapidement, la plupart des entreprises semblent déjà utiliser l'IA d'une manière ou d'une autre, puisque seul un peu moins d'un quart d'entre elles (22,8 %) ont déclaré ne pas utiliser l'IA du tout. Toutefois, la plupart des entreprises en étaient encore au début de leur parcours en matière d'IA, avec des stratégies d'IA mal préparées, et ce sont principalement les grandes entreprises qui avaient des utilisations plus développées de l'IA.

Les données peuvent également être utilisées pour le bien - et en effet, un tiers des entreprises interrogées utilisent déjà des données pour atteindre leurs objectifs environnementaux, sociaux et de gouvernance. Toutefois, près de la moitié des entreprises ont indiqué que, pour l'instant, il n'y avait pas beaucoup de discussions ou d'actions sur le sujet. 

Tant pour l'utilisation de l'IA que pour l'impact social, il y a de la place pour la croissance lorsqu'il s'agit de tirer le meilleur parti des technologies actuelles.

Quel avenir pour les stratégies de données dans les entreprises françaises 

Les stratégies de données semblent en être à leur début dans les entreprises françaises. Interrogés sur ce qu'ils considèrent comme les prochaines étapes, les participants ont identifié principalement des facteurs organisationnels : la clarification des rôles et des responsabilités, l'engagement de la direction générale, la formation des employés, le renforcement des structures de gouvernance, l'augmentation de la transparence et la stimulation de la communication, ainsi que l'augmentation des ressources financières. À l'inverse, le manque d'employés dévoués, la résistance au changement, une culture d'entreprise mal adaptée, des finances insuffisantes et un manque de communication et d'engagement ont été identifiés comme les principaux obstacles à l'expansion de la stratégie des données. Ces résultats suggèrent que les facteurs humains et organisationnels sont essentiels pour faire passer les rêves de données d'une entreprise au niveau supérieur.

Dans l'ensemble, les entreprises françaises semblent faire leurs premiers pas dans la mise en place d'une stratégie de données, avec une marge de progression. Les entreprises qui cherchent à mieux utiliser leurs données doivent identifier leurs principaux acteurs institutionnels ainsi que leurs rôles et responsabilités spécifiques, et s'assurer que ces acteurs sont correctement formés et encouragés à communiquer entre eux afin d'éviter les silos d'information. Les dirigeants doivent créer une culture d'entreprise réceptive aux données et au changement, et veiller à ce que cet engagement vienne de la direction. Les données étant aujourd'hui un élément clé du maintien d'un avantage concurrentiel, les entreprises françaises doivent travailler sur leur stratégie - et ce baromètre est un moyen utile de mesurer les progrès accomplis.