Essec Business School

Avec Thomas L. Huber

Le 10 avril 2024, Mistral AI a lancé Mixtral 8x22B, un ensemble de modèles experts conçu pour repousser les limites des technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que le traitement avancé du langage naturel. Ce lancement marque une étape importante dans l'essor de l'IA, avec de nouveaux concurrents émergeant aux côtés des leaders technologiques établis tels que Google et Microsoft. Ces évolutions soulignent l'influence croissante de l'IA dans divers secteurs et leur potentiel transformateur. Comprendre ces technologies et leurs applications est essentiel à mesure que l'apprentissage automatique devient crucial pour la prise de décisions stratégiques et la création de valeur. Les futurs managers doivent comprendre les implications économiques, éthiques, sociales et environnementales de ces outils.

Le SPOC "Introduction to AI for Business" de l'ESSEC vise à fournir aux étudiants les connaissances et outils nécessaires pour naviguer dans un paysage business dominé par l'IA. Le cours offre une base technique et managériale au déploiement efficace des technologies d'IA. En 2023 et 2024, les étudiants de l'ESSEC ont participé à une enquête, composée de 12 questions, axée sur des thèmes liés à l'IA. La diversité du corps étudiant offre des perspectives différentes à travers des questions à échelle de notation et des réponses ouvertes.

Cet article compare les réponses de la cohorte de 2024 avec celles de 2023 afin d'analyser l'évolution des perceptions dans un contexte d'explosion de l'IA. Aux yeux des futurs managers, l'IA est-elle une tendance passagère ou une solution aux défis modernes ? Les professeurs Thomas Huber et Jeroen Rombouts (tous deux au département Systèmes d'information, Sciences de la décision et Statistiques de l'ESSEC) analysent l'opinion des étudiants sur le développement de l'IA. En effet, bien que l'IA offre des solutions aux problèmes contemporains, elle présente également des risques qui lui sont inhérents. Cette étude révèle ainsi que l'IA est encore perçue comme un secteur polarisé, au sein duquel les principales parties prenantes concentrent la plupart des innovations.

L'IA comme vecteur d'innovation

La santé reste une priorité pour les étudiants de l'ESSEC, qui considèrent de plus en plus ce secteur comme le plus critique en matière d’application de l'IA. En 2023, 40 % des étudiants ont identifié la santé comme le secteur le plus important pour l'IA, un chiffre qui est passé à 55 % en 2024. Les étudiants soulignent l'importance de la santé et fournissent également des use cases spécifiques pour améliorer la qualité des soins de santé. Par exemple, certains étudiants mettent en avant le potentiel des outils de reconnaissance d'images pour accélérer le traitement des IRM et des scanners, tandis que d'autres valorisent le développement d’assistants virtuels aidant les médecins dans leurs diagnostics. Bien que certaines de ces solutions existent déjà, d'autres devraient émerger dans les années à venir. La prise de conscience croissante des étudiants de l'ESSEC sur les enjeux de santé progresse avec les avancées de l'IA dans ce domaine. Par exemple, le 20 juin 2024, Doctolib a annoncé plusieurs innovations en cours de développement en IA : un assistant de consultation visant à réduire la charge administrative et clinique des professionnels de santé, un outil de codage de données pour enrichir automatiquement les informations des patients à partir de documents médicaux, et d'ici 2025, un assistant téléphonique virtuel, allégeant la charge des secrétaires médicales.

L'adoption massive de l'IA générative en 2023 se reflète clairement dans les réponses des étudiants en 2024. 40 % des étudiants estiment que les outils d'IA automatiseront largement les tâches répétitives, notamment grâce aux grands modèles de langage (LLM). De plus, les étudiants ont indiqué voir le potentiel de l'IA pour lutter contre la crise climatique en optimisant la production et la consommation d'énergie, mettant ainsi en évidence leur conscience des impacts sociétaux plus larges de l'IA.

De plus, les étudiants continuent de montrer un haut niveau d'optimisme et d’enthousiasme sur l'avenir de l'IA. L’ESSEC a mené une évaluation :  la note moyenne à la question "Sur une échelle de 1 (faible) à 20 (élevé) : comment percevez-vous les avantages liés à l'IA ?" est restée à 16/20, soit le même score qu'en 2023. L'analyse des sentiments des réponses des étudiants à la question ouverte "Que pensez-vous de l'avenir de l'IA ?" montre que la plupart ont une opinion positive. Ces perceptions restent constantes entre 2023 et 2024, indiquant que l'IA n'est pas perçue comme une mode passagère mais comme une technologie prête à offrir des solutions aux défis business et sociétaux importants.

Risques associés à l'IA et principaux obstacles à son développement

En 2024, les étudiants ont identifié plusieurs obstacles au développement de l'IA, dont beaucoup reflètent les préoccupations soulevées par la cohorte de 2023. Certains obstacles proviennent d'un manque de ressources et de capacités, telles qu'une puissance de calcul, des données et une qualité de données insuffisantes. D'autres sont liés à la relation homme-machine, reflétant une méfiance persistante à l'égard des nouvelles technologies d'IA. L'éthique est également fréquemment mentionnée comme un obstacle majeur, certains étudiants exprimant des inquiétudes quant à l'éventualité que certaines applications de l'IA soient volontairement évitées en raison de craintes généralisées concernant leurs potentiels impacts négatifs sur la société. De plus, le manque de transparence au niveau des nouveaux outils d'IA est considéré comme un autre obstacle, jusqu’à décourager des utilisateurs d'adopter ces technologies. Enfin, certains étudiants pensent que cette méfiance pourrait conduire à l'établissement d'un cadre juridique strict, ce qui freinerait le développement de l'IA.

Dans un sens, la loi sur l'IA de l'UE, officiellement approuvée le 14 juin 2023, pourrait être perçue comme le type de réglementation stricte que certains étudiants craignent, susceptible de freiner le développement de l'IA. En fixant des directives rigoureuses et en imposant des obligations aux fournisseurs et aux utilisateurs d'IA, cette loi introduit un cadre réglementaire qui pourrait potentiellement ralentir l'innovation. Cependant, cette législation historique est conçue pour répondre à de nombreux obstacles identifiés par les étudiants, tels que la transparence, la responsabilité et les préoccupations éthiques. En créant des normes pour la gestion des risques, la loi sur l'IA de l'UE pourrait finalement ouvrir la voie à un développement plus responsable et durable de l'IA en Europe.

Les dangers associés à l'IA identifiés par les étudiants en 2024 reflètent de près ceux mis en avant par la cohorte de 2023, notammentle manque d'implication humaine dans la prise de décision, les préoccupations en matière de vie privée, les deepfakes et les fausses informations, les biais et la discrimination, ainsi que le remplacement des emplois. Fait surprenant, les opinions des étudiants concernant les applications les plus importantes de l'IA ne semblent pas influencer leurs perceptions de ses dangers potentiels au niveau sociétal. En effet, les réponses des étudiants sont réparties de manière uniforme entre différentes catégories, comme illustré dans la figure ci-dessous. Cela indique que les dangers identifiés par les étudiants ne dépendent pas de sensibilités individuelles quant au rôle que l'IA devrait jouer à l'avenir, mais plutôt de préoccupations partagées par l'ensemble du groupe.

Figure 4 : Illustration de la connexion entre les sujets issus des réponses à la question « Quelle est pour vous l'application la plus importante de l'IA aujourd'hui ? » (à gauche) et les réponses à la question « Quel est pour vous le danger le plus grave associé à l'IA ? » (à droite). Chaque flux de données représente le nombre d'étudiants ayant exprimé à la fois une application spécifique de l'IA et une préoccupation correspondante des dangers associés.

L'IA est toujours perçue comme un marché polarisé par les grands acteurs internationaux

En 2023, le paysage de l'IA était principalement façonné par des entreprises américaines et chinoises. Les États-Unis ont consolidé leur leadership grâce aux efforts de géants technologiques tels que Google, Microsoft, Amazon et OpenAI. Parallèlement, la Chine a intensifié ses efforts, avec des entreprises comme Baidu, Alibaba et Tencent investissant massivement dans la recherche en IA, soutenues par des initiatives gouvernementales telles que le "Next Generation Artificial Intelligence Development Plan". Cette concurrence souligne la concentration de l'expertise et des ressources en IA au sein de ces deux pays, soulignant la polarisation croissante du secteur parmi les principaux acteurs internationaux.

Cette polarisation se reflète clairement dans les réponses des étudiants, tant en 2023 qu'en 2024. Cependant, en 2024, la Chine semble avoir gagné une position plus importante, presque à égalité avec les États-Unis, alors qu'en 2023, un écart notable existait encore entre les deux puissances de l'IA. Certains pays, comme le Japon, ont vu leur ampleur diminuer, le Japon n'étant mentionné que moitié moins souvent en 2024 qu'en 2023. En revanche, la France a été mentionnée plus fréquemment en 2024, reflétant les avancées significatives des entreprises françaises dans le domaine de l'IA, en particulier Mistral AI, qui a obtenu un financement de 105 millions d'euros en juin 2024. L'émergence d'acteurs en dehors des États-Unis et de la Chine démontre également une prise de conscience croissante de la nécessité d'éviter une dépendance unilatérale à un petit nombre de fournisseurs d'IA puissants. Mistral AI, par exemple, affirme développer des LLM open-source pour les entreprises, leur permettant d'utiliser l'IA générative tout en conservant le contrôle de leurs données et de leur propriété intellectuelle.

L'essor de l'IA depuis début 2023 a à la fois bouleversé l'équilibre entre les géants de la tech et permis à certains de réaffirmer leur leadership en IA. Le premier changement majeur a été l'émergence d'OpenAI, qui s'est rapidement imposé comme un leader de l'IA générative. Ce changement est clairement reflété parmi les étudiants de l'ESSEC, qui classent OpenAI comme le deuxième leader mondial de l'IA en 2024, alors qu'il était un acteur marginal en 2023 (la plupart des réponses à l'enquête de 2023 ont été collectées fin 2022, juste avant l'adoption généralisée de ChatGPT). Le deuxième changement notable est la rétrogradation d'Amazon, parallèlement aux avancées significatives de Microsoft. Microsoft a réalisé des progrès considérables en matière d'IA en introduisant plusieurs améliorations majeures basées sur l'IA dans leurs services au cours des derniers mois. En octobre 2023, Microsoft a déployé des améliorations de son Copilot, qui s'appuient sur la technologie de base d'OpenAI et intègrent des fonctionnalités basées sur l'IA dans son offre Microsoft 365. De plus, Microsoft est à la pointe des modèles d'IA multimodaux, capables de traiter et de comprendre plusieurs types de données, telles que le texte, les images et l'audio. Ces modèles ont été intégrés dans diverses applications, notamment l'application Microsoft Designer, qui utilise l'IA pour générer des images à partir de descriptions textuelles. Enfin, les étudiants ont constamment classé Google comme une entité de premier plan en matière d'IA, tant en 2023 qu'en 2024. Ce classement est soutenu par les innovations continues de Google, telles que le lancement de Gemini en janvier 2024. De plus, l'investissement substantiel de Google dans la recherche et le développement en IA, mis en évidence par leurs avancées dans les domaines de la santé et des sciences du climat, renforce encore leur leadership.

Conclusion

L'enquête de 2024 révèle que les étudiants de l'ESSEC reconnaissent de plus en plus l'IA comme une solution essentielle aux défis contemporains et non comme une simple tendance passagère. La santé se distingue comme un point majeur, avec des avancées dans la reconnaissance d'images et les assistants virtuels, qui devraient révolutionner les pratiques médicales. Bien que l'optimisme quant aux avantages de l'IA reste forte, il est tempéré par les obstacles et défis anticipés. Les étudiants continuent d'exprimer des préoccupations concernant les implications éthiques de l'IA et les obstacles potentiels. Des questions telles que les biais et le manque de transparence soulignent la nécessité d'un développement et d'un déploiement responsables de l'IA. En outre, la perception de l'IA comme un domaine dominé par quelques grands acteurs internationaux persiste, avec cependant des changements notables qui reflètent les dynamiques évolutives du secteur. L'émergence de nouveaux acteurs comme Mistral AI pourrait ainsi signaler une tendance vers la création d’un terrain de jeu plus équilibré, dans lequel des entreprises de différentes régions concourraient pour trouver le juste équilibre entre avantages de l'innovation avec des préoccupations éthiques et sociétales plus larges.