Essec Business School

Tout le monde parle des grands modèles de langage (Large Language Model ou LLM en anglais) d'intelligence artificielle comme ChatGPT avec enthousiasme, mais aussi avec un peu d'inquiétude. Comment cela va-t-il changer notre façon de travailler et d'apprendre ? Comment pouvons-nous exploiter leur puissance ? Et bien sûr, l'éternelle question : vont-ils nous remplacer ?

Maciej Workiewicz, professeur associé de management à l'ESSEC, étudie la manière dont les organisations s'adaptent au changement, comme le type de changement technologique qu'engendre l'intelligence artificielle. Il nous fait part de ses réflexions sur la manière dont les entreprises et l'enseignement supérieur peuvent utiliser ces outils à leur avantage.

Il note que la maîtrise de ces outils nécessite l’apprentissage par la pratique. Les utilisateurs doivent se familiariser avec le modèle, voir quels stimuli fonctionnent et lesquels ne fonctionnent pas : ils peuvent poser la même question de différentes manières, observer les changements et y réfléchir au fur et à mesure que le modèle évolue. En outre, comme la technologie évolue rapidement, certaines approches qui ne fonctionnaient pas bien dans le passé peuvent maintenant devenir utilisables et il faut continuer à utiliser la technologie pour rester dans la course. Sam Altman, PDG d'OpenAI, l'a très bien expliqué lors d'un récent entretien avec Lex Fridman. En témoigne le nombre d'offres d'emploi pour des “prompt engineers” qui apparaissent sur LinkedIn et Indeed : ce nouveau poste lucratif consiste à introduire les requêtes les plus optimales dans le LLM de votre choix, afin d'obtenir les meilleures réponses possibles. Mais qu'en est-il si vous n'êtes pas un "ingénieur prompt" ?

Comme le fait remarquer le professeur Workiewicz : "En tant que professeur, je suis privilégié parce qu'apprendre, essayer, échouer et tester font partie de ma description de poste. Mais qu'en est-il des autres travailleurs du secteur de la recherche qui doivent respecter des délais ou dont les collègues dépendent d'eux ? Il est irréaliste, voire injuste, d'attendre d'eux qu'ils explorent l'IA pendant leur temps libre."

Comment les entreprises peuvent-elles optimiser leur utilisation de cette technologie ?

Bien que ces outils soient conçus de manière à être faciles à utiliser, il ne suffit pas de créer un compte et de poser quelques questions pour en tirer le meilleur parti. Le professeur Workiewicz propose quelques pistes aux entreprises et aux particuliers désireux de tirer pleinement parti des LLM et de l'IA :

• Allouer du temps pour explorer les outils : permettre aux employés d'explorer les outils d'IA, comme GPT, pendant les heures de travail. Cela les aidera à gagner en confiance et en expertise sans sacrifier leur temps personnel.
• Fournir des formations et des ressources : proposer des sessions de formation structurées et du matériel pour aider les employés à comprendre les capacités, les limites et les meilleures façons d’utiliser l'outil.
• Favoriser une culture du partage : encourager les salariés à partager leurs expériences, leurs points de vue et leurs astuces avec leurs collègues.
• Équilibrer l'exploration et la mobilisation des ressources à disposition : le défunt James March, professeur à la Stanford GSB, qui a passé sa carrière à étudier les organisations et la pédagogie, disait que l'exploitation des capacités actuelles est séduisante pour les organisations. C'est moins risqué, les effets sont immédiats et les gens savent ce qu'il faut faire. À une époque de transformation rapide, les organisations trouvent souvent plus facile de maintenir le statu quo. Entravées par l'inertie organisationnelle, qui découle de hiérarchies rigides et de processus complexes, ou par la simple complaisance engendrée par des années de bons résultats, de nombreuses organisations ont du mal à reconnaître la nécessité d'un changement. En se concentrant sur les pratiques qui ont contribué aux succès passés, ces organisations peuvent être efficaces à court terme, mais au détriment de la préparation et de l'adaptabilité à long terme. Cette stratégie peut être problématique même en période de stabilité relative et de continuité technologique, mais elle peut s'avérer désastreuse lorsque le paysage subit un changement soudain. Il est certain que nous nous trouvons actuellement dans une telle période de changement.
• Enfin, il faut continuer à évaluer l'impact de GPT (ou des technologies similaires) sur la productivité et de procéder aux ajustements nécessaires pour garantir un équilibre entre l'exploration et la mobilisation des ressources à disposition.

GPT impose également des changements dans le domaine de l'éducation

L'intelligence artificielle aura certainement un impact sur les établissements d'enseignement supérieur également. En effet, des organisations telles que l'UNESCO et l'Association des universités européennes commencent à analyser son impact potentiel et à fournir des lignes directrices pour sa mise en œuvre.

Le professeur Workiewicz nous explique : "La disruption est un sujet familier dans les écoles de commerce, où nous enseignons aux futurs dirigeants l'importance de s'adapter aux changements de la technologie, de la société et des réglementations. Aujourd'hui, la disruption est arrivée dans nos salles de classe, nous obligeant à réévaluer nos méthodes d'enseignement et à nous adapter aux nouvelles technologies de l'IA. GPT est un puissant modèle linguistique d'IA capable de générer des textes de haute qualité en réponse à des questions complexes".

L'impact de ChatGPT est déjà visible. Les étudiants peuvent facilement accéder à des outils en ligne qui fournissent des réponses bien formulées à des problèmes nuancés. La frontière entre le texte généré par l'IA et le contenu écrit par un humain s'estompe, ce qui rend difficile, voire impossible, la détection du plagiat. Cette évolution remet en question le statu quo dans l'enseignement en école de commerce et nous oblige à repenser nos méthodes d'enseignement ainsi que ce que nous enseignons.

Alors que nous entrons dans l'ère de GPT et d'autres technologies d'IA avancées, il est essentiel que les enseignants comprennent et intègrent ces outils dans leurs programmes d'études. ChatGPT peut être utilisé pour préparer des plans d'enseignement, créer des exercices personnalisés, aider les étudiants à trouver des idées, et agir comme un partenaire d'exercice simulé dans les négociations ou l'analyse de cas. Les applications sont nombreuses, et chaque jour une mise à jour de l'application apporte de nouvelles possibilités. Ces applications créatives de l'IA ne permettront pas seulement des discussions productives en classe : elles garantiront également que nos étudiants sont préparés à l'évolution du marché du travail et de l'économie. Le besoin de formation continue est plus pressant que jamais, car nos anciens élèves bénéficieront également de l'acquisition de nouvelles compétences pour prospérer dans ce paysage en évolution rapide.

Le potentiel de ChatGPT s'étend au-delà du monde universitaire, des gains de productivité significatifs ayant été observés dans des domaines tels que le codage informatique, le journalisme et l'édition de textes. Il est clair que nous ne pouvons pas ignorer le pouvoir de transformation de cette technologie, qui est sur le point de remodeler nos vies et notre travail. En adoptant des outils d'IA tels que GPT et en apprenant à coopérer avec eux, les étudiants et les managers peuvent amplifier leur impact dans le monde des entreprises. Nous avons les outils. Il nous faut maintenant prendre le temps de les utiliser.

Une dernière réflexion

L'un des principes clés d'OpenAI est que si nous introduisons l'IA tôt et que nous la développons lentement, nous donnerons à la société et à nos institutions le temps de s'y adapter, de trouver des utilisations et des approches productives et de se prémunir contre les applications malveillantes. Mais nous devons commencer tôt et investir suffisamment de temps pour permettre aux organisations et aux institutions d'intégrer cet outil dans leurs flux de travail. De même, les écoles de management, et le secteur de l'éducation en général, devraient adopter cette nouvelle technologie dès que possible afin que les jeunes diplômés et les managers expérimentés soient à jour en termes de connaissances et de compétences. Sinon, cette avancée supplémentaire ne servira à rien.

Pour en savoir plus sur les travaux de Maciej Workiewicz, consultez son blog.