Essec Business School

Avec Pierre Jacob

Félicitations à Pierre Jacob, lauréat 2024 de la Consolidator Grant du Conseil Européen de la Recherche (ERC) !

Cette bourse de 2 millions d’euros sur cinq ans a été décernée au professeur Pierre Jacob pour son projet intitulé « Markov Chain Monte Carlo using couplings toward scalable statistical inference ». Sélectionné parmi 2262 candidats, il fait partie des 347 lauréats. Ce projet ambitieux vise à concevoir des outils statistiques pour l’approximation des distributions de probabilité en analyse de données, en s’appuyant sur des architectures informatiques modernes. Le point de départ du projet est un objet mathématique appelé couplage, qui décrit la relation entre deux variables aléatoires. Le projet s’appuie sur ses travaux précédents pour transformer ces couplages en moteurs de calcul, dans le but de résoudre des problèmes ouverts en analyse de données.

« Ce projet a pour objectif d’aider les scientifiques et les décideurs à exploiter pleinement leurs données et leur expertise. Pour cela, je vais concevoir de nouveaux algorithmes capables de réduire les coûts de calcul liés aux analyses de données modernes. La bourse ERC permettra de financer une équipe composée de doctorants et de chercheurs postdoctoraux pendant cinq ans, tout en favorisant des collaborations internationales. Le projet comprend également des travaux appliqués menés en collaboration avec des épidémiologistes, économètres et biostatisticiens, qui sont régulièrement confrontés à des défis de calcul nécessitant parfois des semaines, voire des mois, pour obtenir des résultats. L’objectif est qu’ils puissent extraire des informations plus fiables et plus pertinentes à partir des données, tout en réduisant le temps et les ressources nécessaires.

Ce succès n’aurait pas été possible sans le soutien de mes collègues à l’ESSEC, et en particulier du groupe très dynamique Data Analytics au sein du département Information Systems, Data Analytics and Operations, qui m’a accompagné dans la préparation de ma candidature à l’ERC », explique le professeur Jacob.

Avec un regard sur la science des données et l’amélioration des technologies de calcul, le projet du professeur Jacob s’inscrit dans la nouvelle stratégie Transcend de l’ESSEC. Il s’agit de la première bourse ERC obtenue à l’ESSEC et de l’une des 38 attribuées en France, marquant une étape majeure et une reconnaissance de l’excellence de la recherche menée à l’ESSEC.

À propos du Conseil Européen de la Recherche

Le Conseil Européen de la Recherche (ERC) est un organisme de l’Union européenne chargé de coordonner les efforts de recherche entre les États membres. Dans le cadre du programme Horizon Europe, l’ERC constitue le principal organisme européen de financement pour des projets de recherche à la pointe de la connaissance. L’ERC finance des recherches exploratoires et innovantes dans tous les domaines scientifiques et technologiques, avec comme seul critère l’excellence scientifique. Ces projets offrent aux lauréats la possibilité de développer le programme de recherche de leur choix et de constituer leur propre équipe.

L’ERC offre différents types de bourses en fonction de l’expérience des chercheurs et de la nature des projets présentés. La bourse Consolidator Grant est destinée aux chercheurs ayant 7 à 12 ans d’expérience et un parcours scientifique remarquable.

À propos du professeur Pierre Jacob

Pierre Jacob est professeur de statistiques à l’ESSEC Business School. Il développe des méthodes d’inférence statistique, d’analyse de séries temporelles, de Monte Carlo, ainsi que des outils pour comparer des modèles ou estimer des variables latentes. Il enseigne des cours de prévision et de statistiques en général, et coordonne le PhD track en Data Analytics. Il est également éditeur associé du Journal of the Royal Statistical Society: Series B. Au printemps 2024, Pierre Jacob a reçu un financement CY Initiative Emergence, conjointement avec la professeure Kamélia Daudel, également de l’ESSEC, pour leur projet « Improving Markov chain Monte Carlo with geometry ».

Financé par l'Union européenne. Les points de vue et opinions exprimés sont toutefois ceux des auteurs et ne reflètent pas nécessairement ceux de l'Union européenne ou de l'Agence exécutive du Conseil européen de la recherche. Ils ne reflètent pas nécessairement ceux de l'Union européenne ou de l'Agence exécutive du Conseil européen de la recherche. Ni l'Union européenne ni l'autorité responsable ne peuvent en être tenues pour responsables.

Ce travail est soutenu par une subvention de l'ERC (UMCMC, ERC-2024-COG,101171415).