Maren Mickeler (ESSEC) et Silvia Castro (INSEAD) obtiennent la bourse Schmidt Sciences pour un projet sur l’IA au travail

Maren Mickeler (ESSEC) et Silvia Castro (INSEAD) obtiennent la bourse Schmidt Sciences pour un projet sur l’IA au travail

Avec Maren Mickeler

Félicitations à Maren Mickeler, professeure assistante à l’ESSEC Business School, qui a obtenu une bourse Schmidt Sciences pour ses recherches sur les effets des nouveaux outils d’IA sur la main-d’œuvre. L’équipe de recherche, qui comprend également l’investigatrice principale Silvia Castro (INSEAD, Ludwig‑Maximilians‑Universität), Hoa Ho (co‑investigatrice, Ludwig‑Maximilians‑Universität) et Svenja Friess (co‑investigatrice, Ludwig‑Maximilians‑Universität München), s’est vu attribuer 200 000 dollars pour ce projet de recherche.

À propos de Schmidt Sciences et du programme AI at Work

Schmidt Sciences est une organisation à but non lucratif fondée en 2024 par Eric et Wendy Schmidt. Elle œuvre pour accélérer les connaissances scientifiques et les percées technologiques en utilisant les outils les plus avancés et prometteurs, afin de soutenir une planète prospère. L’une de leurs initiatives est le programme AI at Work, qui soutient des projets étudiant l’impact de l’IA sur l’emploi. En 2026, Schmidt Sciences a attribué 3 millions de dollars (USD) à des projets visant à explorer comment l’IA peut créer de la valeur pour les marchés du travail et l’économie mondiale, et où ses effets seront probablement les plus marqués. Dix‑neuf projets ont été retenus parmi plus de 300 candidatures. La recherche de la Professeure Mickeler fait partie de ces projets. Les lauréats ont été choisis par un jury comprenant, entre autres, les lauréats du prix Nobel d’économie Daron Acemoglu et Simon Johnson, ainsi que l’Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab du MIT.

Quel sera l’impact de l’IA sur l’emploi dans le Sud global ?

Le projet, intitulé « From Friction to Function : Generative AI in the Financial Sector of a Low‑ or Middle‑Income Country (LMIC) » (De l'obstacle à l'outil : l'IA générative dans le secteur financier d'un pays à revenu faible ou intermédiaire), étudie comment l’IA générative influera sur la productivité des employés, les structures organisationnelles et les résultats clients au sein d’une grande banque ougandaise. Les chercheurs entretiennent une collaboration de longue date avec cette banque, qui emploie 10 000 personnes à travers l’Ouganda et propose une gamme de produits financiers personnalisables. L’étude se concentre en particulier sur les banquiers effectuant des tâches à forte intensité de connaissances, qui mobilisent leur expertise pour proposer aux clients des solutions bancaires adaptées. Dans l’expérience, un groupe sélectionné de banquiers (le groupe traité) utilisera un outil LLM personnalisé pour assister leurs conseils aux clients. Les chercheurs évalueront la productivité individuelle des travailleurs, le climat organisationnel, la structure organisationnelle, la satisfaction des clients et la qualité de l’adéquation entre le client et le produit bancaire. Ce faisant, ils seront parmi les premiers à explorer l’impact de l’IA sur le travail de connaissance dans le Sud global, alors que la plupart des recherches existantes portent sur les pratiques du Nord global, l’entrepreneuriat ou les emplois moins qualifiés. Les résultats du projet permettront aux chercheurs et aux décideurs politiques de mieux comprendre le potentiel de la GenAI pour réduire l’écart entre les pays du Sud global et du Nord global.

Pour en savoir plus : https://www.schmidtsciences.org/schmidt-sciences-awards-over-3-million-to-study-ais-impact-on-jobs/

Suivez nous sur les réseaux