Pourquoi y a-t-il si peu de cas d'utilisation de l'IA en production et où se trouve la génération d'une valeur tangible ? Il semble y avoir un vide à combler et les MLOps apportent une partie de la réponse.
Avons-nous encore besoin de chercheurs étant donné l'essor et la portée de l'intelligence artificielle ?
En comprenant les pièges de l'IA, les responsables marketing peuvent tirer le meilleur parti de ses opportunités.
Les technologies de l’intelligence artificielle pourraient être mieux maîtrisées par une autorité indépendante qui supervise directement les sociétés d’IA et impose certains algorithmes de base.
Isabelle Comyn-Wattiau aborde les deux facettes de la confrontation : comment la gouvernance de l’information doit prendre en compte les outils d’intelligence artificielle, consommateurs et producteurs d’une information à gouverner ?
Dans notre article, nous examinons les justifications des sanctions prévues par le RGPD et nous nous interrogeons sur la question de savoir si les sanctions effectivement prononcées par les DPA répondent bien aux fonctions théoriquement assignées aux sanctions.
Comment les données et les talents du data sont essentiel pour le succès du développement des énergies renouvelables, par Jeroen Rombouts.
Les données sont devenues un enjeu économique majeur. Une question importante se pose : qui devrait posséder vos données ?
Disposer de bonnes données est devenu une nécessité urgente. Mais cette perspective ne semble réalisable que si le patrimoine de données est mieux maîtrisé. C'est précisément l'objectif de la méthode "Data Footprint" conçue par Kearney et l'ESSEC.
Olga Klopp et sa collègue Geneviève Robin ont développé une nouvelle méthode d’imputation des données pour répondre aux défis de l’analyse des données modernes.